🔬 Researcher
System Online // NEU Researcher

Chào mừng, tôi là
Trần Nhân

IT Engineer // NLP & Scientific Research Assistant @ NEU

Đam mê kết hợp phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tìm kiếm ngữ cảnh RAG và lập trình web chuyên nghiệp để tạo ra các giải pháp phân loại và khai phá tri thức học thuật hiệu quả.

SYSTEM_HUD_INTERFACE_V1
ONLINE

💻 Trần Nhân // Portfolio.env

Cấu hình hệ thống kỹ sư
$ cat config.json
{
    "role": "Research Assistant & SE",
    "workplace": "National Economics University",
    "focus": ["NLP", "Vector Embeddings", "RAG"],
    "passion": "Subculture Data Analysis"
}
01 // PROFILE

Tiểu Sử & Định Hướng

Kỹ sư Phần mềm ứng dụng AI

Chào mừng đến với không gian cá nhân của tôi! Tôi là Trần Nhân, hiện đang nghiên cứu khoa học, phân tích và phân loại các bài báo khoa học học thuật tại **Trường Công nghệ - Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU)**. Tôi yêu thích việc xây dựng các công cụ phân tích văn bản thông minh, sử dụng kỹ thuật Vector Embeddings và Retrieval-Augmented Generation (RAG) để giúp quá trình tiếp cận học thuật trở nên trực quan hơn.

Đồng thời, là một otaku tràn đầy đam mê, tôi không ngần ngại mang các công nghệ hiện đại vào sở thích cá nhân. Dự án nổi bật nhất của tôi là **Aniko** - một nền tảng Web Game & Cơ sở dữ liệu Anime tự crawl để lưu trữ các thông tin Anime/Manga yêu thích của mình và chia sẻ các trò chơi giải đố như Anidle, AniTexto đến cộng đồng cùng sở thích.

Chỉ Số Kỹ NăngLV 85
Lập Trình Web (React/NextJS)90% // EX
Khoa học Dữ liệu & AI/NLP (RAG)80% // A+
Dịch Thuật LN (Anh - Việt)85% // S
Ngôn ngữ Tiếng Nhật45% // N4/N3 Progress
02 // ECOSYSTEM

Các Dự Án Nổi Bật

🎮

Aniko

Hệ sinh thái Web Game & Cơ sở dữ liệu xoay quanh văn hóa subculture Anime/Manga. Tích hợp các minigame trí tuệ thú vị như Anidle, AniTexto, AniGrid... giúp kết nối các Otaku.

JavaScriptReact.jsWeb ScrapingGame Development
Xem mã nguồn trên GitHub
🔬

NEU Paper Classifier & RAG

Dự án nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động phân tích cấu trúc, phân loại các đề tài nghiên cứu khoa học học thuật tại NEU và tìm kiếm ngữ cảnh thông minh bằng RAG.

PythonNLPVector DBSmall LLMs
Đang phát triển nghiên cứu🔒
🔄

Context-Aware Switcher

Hệ thống linh hoạt cho phép chuyển đổi ngữ cảnh giao diện và luồng thông tin thông minh giữa nội dung Anime thông thường và nội dung Subculture sâu rộng (H-Anime) một cách an toàn.

Next.jsReact ContextCSS VariablesAuth System
Nằm trong hệ sinh thái Aniko🔒
03 // TECH STACK

Công Nghệ Sử Dụng

💻 Lập Trình Frontend

HTML5 / CSS3JavaScriptTypeScriptReact.jsNext.jsResponsive Design

⚙️ Backend & AI

Node.js / ExpressPythonFastAPINLP (Natural Language Processing)Vector EmbeddingsChroma / Pinecone DBRAG Models

🎒 Khác & Kỹ Năng Mềm

Git / GitHub VersioningWeb Data Scraping (Crawling)SQLite / PostgreSQLEnglish-to-Vietnamese TranslationJapanese (Tiếng Nhật N4/N3)
04 // NEU TIMELINE

Nghiên Cứu Khoa Học

Trợ lý Nghiên cứu & Phát triển

Hiện tại
Trường Công nghệ - Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU)

Tham gia xây dựng các thuật toán phân tích văn bản chuyên sâu để tự động nhận dạng cấu trúc, phân loại, sắp xếp các bài viết và bài báo học thuật theo đề tài nghiên cứu của Khoa Công nghệ. Tối ưu cơ sở dữ liệu Vector để cải thiện độ chính xác cho hệ gợi ý học tập.

Crawl & Xây dựng Database Wiki

2025 - 2026
Dự án Kho Cơ sở dữ liệu Subculture

Thiết kế và triển khai hệ crawler tự động thu thập thông tin Anime, nhân vật, cốt truyện từ các trang fandom/wiki tiếng Anh, làm sạch dữ liệu và cấu trúc hóa lưu trữ cục bộ dưới dạng quan hệ để cung cấp dữ liệu cho game.

05 // CONTACT PROTOCOL

Liên Hệ Với Trần Nhân

Gửi Tín Hiệu Kết Nối

Tôi luôn sẵn lòng thảo luận về các dự án lập trình web game thú vị, các cơ hội nghiên cứu AI/NLP/RAG tại trường, hoặc đơn giản là cùng đàm đạo về Anime và Light Novel!